Programme détaillé

Programme type, ajusté en fonction du niveau et du contexte des participants.

5 jours

Jour 1 — Les fondamentaux de la Data

Matin

• Qu’est-ce qu’une donnée, un dataset, une base, un modèle

• Structuré vs non structuré

• Les métiers Data (Analyst, Engineer, Architect…)

• Les usages réels en entreprise

Après-midi

• Manipulation simple de données (fichiers, tableaux, nettoyage de base)

• Atelier : préparer un petit dataset

Objectifs pédagogiques

Le participant sera capable de :

• comprendre les fondamentaux de la Data,

• manipuler et transformer des données,

• créer un mini pipeline simple,

• comprendre le Cloud et ses usages,

• utiliser un service Cloud (hébergement, stockage…),

• mettre en place un mini-projet Data hébergé dans le Cloud,

• adopter les bonnes pratiques pro sans devenir ingénieur AWS.

Compétences visées

Les compétences visées seront précisées prochainement.

Public concerné

Chefs de projet, MOA, PMO, business analysts ou profils en reconversion vers ce domaine.

Prérequis

Pratique professionnelle ou appétence pour le sujet. Un premier contact avec le domaine est un plus.

Méthodes pédagogiques

Alternance d’apports théoriques, de démonstrations, de travaux pratiques et d’un cas fil rouge.

Modalités d’évaluation

Quiz de fin de formation, mises en situation sur le cas fil rouge et auto-évaluation des acquis.

Sessions à venir

Les prochaines dates seront ajoutées au fil de l’eau.
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